Cloud Container News: Ubuntu OpenStack, Tata Communications, JFrog, Open BMC y Kaggle

Contenedor como servicio (CaaS), almacenamiento SSD, & Controladores de administración de placa base abierta

Ubuntu OpenStack publicó estadísticas la semana pasada que posicionaron a la distribución de software de Linux como el número 1 en general en participación de mercado para la gestión de centros de datos en la nube creada utilizando OpenStack para la administración de la red. Ubuntu reclamó el 55% de la inversión comercial total en este sector en 2017 sobre las distribuciones de plataformas Linux empresariales rivales de Red Hat OpenShift y SUSE Cloud 7 con MicroOS. En India, la firma de outsourcing de desarrollo de software Tata Communications anunció un nuevo soporte para una plataforma Cloud Container-as-a-Service (CaaS) desarrollada por sus equipos de programación como una solución para:


  • Las empresas como telecomunicaciones, banca / finanzas, fabricación o comercio electrónico adoptan rápidamente la modernización de la base de datos;
  • La producción de aplicaciones web / móviles codificadas a medida con soporte de alojamiento en la nube de alto rendimiento en los niveles más altos de tráfico de usuarios;
  • Gestión de hardware de red en la nube pública / privada / híbrida para publicación web, aplicación móvil, & Requisitos del producto SaaS.

Tata Communications continúa una tendencia lanzada por Infosys y Wipro en la construcción de soluciones de software de nube privada patentadas que pueden ser utilizadas por equipos de subcontratación para apoyar a muchas corporaciones empresariales en operaciones simultáneamente. Las empresas integradoras pueden instalar Red Hat OpenShift, Ubuntu OpenStack, SUSE Cloud 7, CoreOS o RancherOS con virtualización Docker para administrar soluciones complejas para clientes empresariales que utilizan herramientas de software de código abierto. Otros anuncios importantes de esta semana incluyeron nuevos VMware, IBM, & Colaboración de AWS en soluciones de plataforma en la nube; Microsoft establece nuevos estándares SSD / BMC para fabricantes de hardware & centros de datos (Proyecto Denali / Proyecto Cerberus); y las continuas consecuencias de la información de Google sobre la adquisición de la compañía de ciencia de datos Kaggle, incluido su personal experto en programación, archivos de datos de investigación, & millones de clientes de la plataforma AI / ML / DL. La adopción de Apache Hadoop sigue creciendo rápidamente como una solución para "big data" requisitos, incluidos IoT, comercio electrónico, automóviles sin conductor, análisis de red en la nube, & tecnología de búsqueda.

Contenedor como servicio (CaaS), almacenamiento SSD y controladores de administración de placa base abierta

Ubuntu OpenStack: 55% de cuota de mercado frente a Red Hat OpenShift & SUSE Cloud 7 Distros

OpenStack fue desarrollado por Rackspace & NASA alrededor de 2010 como un sistema operativo de centro de datos avanzado para requisitos de computación en la nube a gran escala. La plataforma es modular y extensible, de modo que las empresas u otras organizaciones pueden personalizarla de acuerdo con sus requisitos específicos de centro de datos o alojamiento en la nube, es decir, usar para servidores web para hacer pública la información o alojar servidores de bases de datos para operaciones internas, etc. Software de terceros Las empresas de desarrollo pueden crear herramientas que extiendan OpenStack de nuevas maneras: monitoreo de red, equilibrio de carga, almacenamiento remoto, API, administración de servidor web, análisis de datos, firewalls, cifrado, & seguridad. Ubuntu es ahora "la distribución de Linux más utilizada para OpenStack." A&T, Bloomberg, Paypal, eBay, Sky, & Walmart actualmente administra sus centros de datos y alojamiento en la nube para aplicaciones web / móviles con Canonical usando Ubuntu / OpenStack en los niveles más altos de tráfico web. La combinación de los siguientes 5 competidores en el sector: Red Hat, SUSE, HP, Oracle, & IBM ni siquiera iguala la base total de usuarios instalados de Ubuntu en comparación con la mayoría del hardware de servidor en la nube que ejecuta OpenStack en la producción de centros de datos hoy en día para servicios de alojamiento web de nivel empresarial, principalmente en arquitectura de nube privada para compañías Fortune 500. Actualmente, las principales distribuciones Linux de código abierto de OpenStack son:

  • Ubuntu OpenStack
  • Red Hat OpenShift & Red Hat OpenStack
  • SUSE Cloud 7 (MicroOS)
  • HP Helion OpenStack
  • Oracle OpenStack
  • IBM Cloud Manager con OpenStack

La ventaja de la adopción del centro de datos empresarial para las empresas de desarrollo de software y hardware en TI se basa en el hecho de que las corporaciones con las operaciones comerciales más grandes también tienen el mayor gasto presupuestario para la compra de servicios en la nube. Además de las grandes instituciones gubernamentales y educativas, los presupuestos corporativos de TI de Fortune 500 representan los contratos más lucrativos para las empresas de desarrollo de software y hardware de TI., & proveedores de servicios en la nube. Las empresas integradoras se han expandido en el ecosistema OpenStack, lanzando código de software bajo tarifas de suscripción o tarifas de uso con licencia que agrega opciones más complejas para implementaciones de centros de datos comerciales, por ejemplo: instalaciones de OpenStack dirigidas por la empresa de alojamiento web con un sistema operativo Linux y motor de orquestación de contenedores. Las compañías integradoras brindan servicios de consultoría, contratación, desarrollo de software o outsourcing de DevOps a las empresas de Fortune 500 como proveedores de soluciones de outsourcing. Tata Communications anunció recientemente una plataforma Container-as-a-Service (CaaS) basada en IZO ™ Private Cloud que se utilizará para soportar servicios de TI en organizaciones empresariales empresariales. Estos servicios de nube privada compiten con las opciones de nube pública para organizaciones de TI con diferentes niveles de sinergia & costo de inversión para organizaciones complejas que necesitan herramientas distribuidas de administración de equipos para la producción de software de CI / CD que pueden incluir miles de productos o millones de dominios alojados.

Ubuntu OpenStack: 55% de cuota de mercado frente a Red Hat OpenShift y SUSE Cloud 7 Distros

Integración de CI / CD con Docker:

Las metodologías de Integración Continua (CI) y Entrega Continua (CD) son rasgos clave de una práctica moderna de desarrollo de software. Docker Enterprise Edition (Docker EE) puede ser un catalizador para esta mentalidad de DevOps, integrándose con sus herramientas preferidas y prácticas existentes para mejorar la calidad y la velocidad a la que se entrega la innovación.

Aprenda más sobre Docker & Gitlab CI / CD.

Tata Communications: Contenedores como servicio (CaaS) en empresas de outsourcing de TI

La plataforma Tata Communications Container-as-a-Service (CaaS) permite a los administradores de sistemas equilibrar la agilidad en la gestión de proyectos mediante el uso de herramientas de línea de comandos DevOps. La plataforma Tata CaaS contiene todas las suscripciones de software requeridas & dependencias manuales para que los scripts de microservicios se ejecuten en virtualización en contenedores. La plataforma Tata CaaS incluye un Registro de imagen seguro para el aprovisionamiento de instantáneas de imagen de disco del servidor web de hardware en clusters elásticos. El paquete de software incluye acceso basado en roles en clústeres verticales que se ejecutan en paralelo para desarrolladores ágiles de varios equipos con muchos productos compatibles para practicar el control de versiones de CI / CD y pruebas de sandbox. La seguridad de los contenedores se gestiona mediante permisos de acceso de usuario en cada entorno individualmente para el control de la nube privada. Obtenga más información sobre la plataforma Tata Communications Container-as-a-Service (CaaS).

Tata Communications: Contenedores como servicio (CaaS) en empresas de outsourcing de TI

Fundación Cloud Build & BootStack:

Canonical diseñará, construirá y operará una nube OpenStack de producción en sus instalaciones desde $ 15 por servidor por día. Nosotros’Entrenaremos y transferiremos el control a su equipo a pedido. Esta es la forma recomendada de llegar rápidamente a la producción, permitiéndole aumentar sus cargas de trabajo de manera eficiente y centrarse en el consumo de la nube, no en la infraestructura … Use Canonical’s evocar para desplegar un OpenStack de múltiples nodos. Con los contenedores LXD, todo cabe en su computadora portátil, en VMware o incluso en una nube pública. Ideal para usuarios nuevos o desarrolladores que desean estudiar los componentes de OpenStack en acción. Úselo con MAAS (‘Metal como servicio’) para implementar en muchos servidores y escalarlo a muchos bastidores.

Aprenda más sobre Ubuntu OpenStack.

Con el alojamiento de contenedores, las empresas pueden elegir un plan Kubernetes en un host principal en la nube como AWS, GCP o Microsoft Azure en lugar de instalar una red OpenStack en AWS EC2 de forma independiente o en un centro de datos en la nube privada. La principal ventaja de las principales distribuciones de Linux basadas en OpenStack (SUSE, Red Hat, & Ubuntu) es que la seguridad de la plataforma es probada por expertos y los paquetes ofrecen una facilidad de implementación como una solución a escala, con soporte al cliente incluido, manuales de capacitación, paneles de administración y utilidades de monitoreo de red. Las instalaciones en la nube de OpenStack permiten designar un servidor como host que controla las redes de clúster utilizando particiones de contenedor virtualizadas. La principal alternativa a esto es la nube privada con OpenStack & Kubernetes implementado para operaciones del centro de datos. Estos métodos son bastante populares en el alojamiento web para ejecutar plataformas VPS y planes CentOS compartidos juntos en el mismo hardware del centro de datos, o en múltiples ubicaciones de centros de datos a nivel internacional. Las principales alternativas a OpenStack, Kubernetes, & Docker como soluciones de código abierto son Mesosphere DC / OS, CoreOS Tectonic, & CloudStack. La principal ventaja de estas plataformas es que permiten una mejor asignación de recursos de hardware del centro de datos en la producción a través de la virtualización de contenedores, así como también soportan implementaciones de servidores web a escala con código personalizado y requisitos de extensión de lenguaje de programación de los que dependen las aplicaciones web / móviles para operar. Funciones SaaS para el público. Apache Hadoop proporciona herramientas para una próxima generación de aplicaciones basadas en flujos de datos, por ejemplo, para potenciar el análisis de usuarios de Amazon.com o las redes de automóviles autónomos.

Plataforma Tata Communications Containers-as-a-Service (CaaS):

Nube privada IZO ™:

Integre, gestione y controle sus entornos de TI distribuidos utilizando una única plataforma de orquestación. Nuestra plataforma abierta y flexible le ofrece la opción de hipervisores, sistemas operativos y almacenamiento. Nuestras arquitecturas de seguridad integradas dedicadas o virtuales se pueden configurar mediante el control de acceso basado en rollos (RBAC) y la integración del Protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP).

Aprenda más sobre las comunicaciones de Tata.

Para obtener más información sobre OpenStack, considere el libro electrónico de Mirantis: "OpenStack: el camino a la nube" (2017) De lo contrario, VMware hizo algunos anuncios importantes esta semana sobre trabajar en asociación con IBM en su plataforma de servicios en la nube, así como con instalaciones vSphere alojadas de forma remota en AWS para soluciones comerciales a gran escala. También tendencia en "Big Data" La novedad de la plataforma es Apache HiveMall, que permite a los programadores crear aplicaciones de Machine Learning con bases de datos SQL. JFrog ha publicado una demostración sobre cómo los programadores están usando C y C ++ con Jenkins, Conan y JFrog Artifactory para aprovisionar servidores web para soporte complejo de aplicaciones web / móviles en entornos de alojamiento. Brigade ha lanzado una nueva aplicación de secuencias de comandos de eventos para Kubernetes.

Plataforma Tata Communications Containers-as-a-Service (CaaS):

Apache Hadoop:

El proyecto Apache ™ Hadoop® desarrolla software de código abierto para computación distribuida, escalable y confiable. La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación simples. Está diseñado para escalar desde servidores individuales a miles de máquinas, cada una de las cuales ofrece computación y almacenamiento local. En lugar de confiar en el hardware para ofrecer alta disponibilidad, la biblioteca en sí está diseñada para detectar y manejar fallas en la capa de aplicación, por lo que ofrece un servicio de alta disponibilidad en la parte superior de un grupo de computadoras, cada una de las cuales puede ser propensa a fallas.

Aprenda más sobre Apache Hadoop.

Microsoft anunció soporte de API para que los desarrolladores utilicen su servicio Custom Vision, Face API y Bing Entity Search en la creación de aplicaciones web / móviles. De acuerdo con ZDnet:

"Estas API y servicios son parte de los más de 25 servicios cognitivos en los que Microsoft está trabajando. En mayo pasado, los funcionarios de Microsoft dijeron que 568,000 desarrolladores estaban usando sus Servicios Cognitivos para agregar inteligencia artificial a sus propias aplicaciones y servicios. Esta semana, los funcionarios dijeron que más de un millón de desarrolladores se han registrado y han utilizado los Servicios Cognitivos de Microsoft.."

CMSwire escribe que el 80% de las empresas están invirtiendo en inteligencia artificial y que esta área de TI verá un crecimiento exponencial en los próximos 10-20 años. Principalmente, existe la gran necesidad de procesamiento AI / ML / DL en vehículos autónomos y redes de automóviles autónomos, que serán administrados a escala continental por bancos de servidores de render AI, hosts web en la nube, & Especialistas en TI. En segundo lugar, se puede usar el mismo hardware en Bitcoin, Blockchain y minería de moneda virtual, así como en juegos & Aplicaciones VR / AR, es decir, GPU & TPU de aprendizaje automático. Google, AWS e IBM ya ofrecen a los desarrolladores acceso a los servidores TensorFlow en el modelo de alojamiento web, que puede integrarse en aplicaciones y servicios empresariales a través de API y desarrollo de software personalizado. La absorción de dispositivos móviles y tabletas también cambia lo que los programadores pueden hacer con estas herramientas de manera creativa o disruptiva. Supremacía cuántica, impresión de metal en 3-D, & La investigación del bosón de Higgs son algunos ejemplos de las aplicaciones más avanzadas que utilizan servidores AI / ML / DL en super clústeres hoy.

Apache Hadoop:

"Big Data" & AI / Ml / DL:

Volviendo a la adquisición de Kaggle; El tercer tramo del taburete de estrategia de Google se basa en la preparación de una comunidad de científicos de datos y expertos en aprendizaje automático (futuro y presente) que están acostumbrados y cómodos dentro del ecosistema de aprendizaje automático de Google. Ya sea por el extraordinario apoyo que Google está brindando al proyecto Tensorflow (que recientemente incorporó la biblioteca de aprendizaje profundo Keras) o la educación gratuita en forma de cursos conjuntos sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Udacity o ahora la adquisición de medio millón de entusiastas del aprendizaje automático a través de Kaggle, estos movimientos aseguran que la caja de herramientas de los profesionales se basará en los estándares y la tecnología de Google. Parece que el primer orden del día después de la adquisición es mover los Kernels de Kaggle "Una combinación de entorno, entrada, código y salida" a la nube de Google.

Obtenga más información sobre la adquisición de Kaggle de Google.

Cualquiera que quiera aprender más sobre ciencia de datos y aprendizaje automático puede leer:

  • Curso intensivo de aprendizaje automático con API de TensorFlow (2018)
  • Ranking ‘Introducciones a la ciencia de datos’ (2017)
  • Los mejores cursos de ciencia de datos en Internet, clasificados (2017)

Hay una gran cantidad de excelentes recursos disponibles en línea que pueden llevar a programadores experimentados a comenzar a utilizar TensorFlow rápidamente utilizando un lenguaje con el que ya están familiarizados técnicamente. La investigación científica de datos de Kaggle es muy respetada académicamente & profesionalmente en todo el mundo, con herramientas integradas de contratación y reclutamiento para especialistas.

Microsoft & el proyecto Open Compute: nuevos estándares para el firmware de almacenamiento SSD

Microsoft y el Open Compute Project: nuevos estándares para el firmware de almacenamiento SSD

Proyecto Denali:

El Proyecto Denali es una estandarización y evolución de Open Channel que define los roles de SSD frente a los del host en una interfaz estándar. La administración de medios, la corrección de errores, el mapeo de bloques defectuosos y otras funcionalidades específicas para la generación flash permanecen en el dispositivo mientras el host recibe escrituras aleatorias, transmite secuencias de escrituras secuenciales, mantiene el mapa de direcciones y realiza la recolección de basura. Denali permite el soporte de FPGA (matrices de puertas programables en campo) o microcontroladores en el lado del host.

Aprenda más sobre el proyecto Open Compute.

Open Compute Project (OCP): Proyecto Denali, Proyecto Cerberus, & Proyecto Olimpo

El proyecto OpenBMC & Linux Foundation continuó trabajando para establecer estándares de la industria para el firmware del controlador de administración de placa base (BMC) de código abierto. Microsoft anunció el Proyecto Denali para estandarizar las interfaces de firmware SSD, así como la donación del Proyecto Cerberus, un microcontrolador criptográfico, al Open Compute Project (OCP) para un mayor desarrollo colaborativo. De acuerdo con ZDnet:

"Los funcionarios de Microsoft describieron el año pasado a Cerberus como la próxima fase del Proyecto Olympus, su diseño de servidor de centro de datos que la compañía contribuyó al OCP … Microsoft se unió al Open Compute Project (OCP) en 2014, y es miembro fundador y colaborador del proyecto de interfaz de abstracción de conmutación (SAI) de la organización. El OCP publica diseños de hardware abiertos destinados a ser utilizados para construir centros de datos de manera relativamente económica. El OCP ya ha publicado especificaciones para placas base, conjuntos de chips, cableado y enchufes comunes, conectores y redes y conmutadores abiertos.."

Los centros de datos pueden continuar monitoreando los desarrollos del Open Compute Project (OCP) para rastrear los cambios en los estándares del servidor web y el equipo de red. Los desarrolladores de software deberán monitorear estos cambios para respaldar los estándares de la industria en aplicaciones. Almacenamiento SSD & el cifrado de datos sigue siendo dos de los sectores más innovadores de alojamiento web en la nube.

Jeffrey Wilson Administrator
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